Компьютерная модель покажет эволюцию развития рака

Компьютерная модель покажет эволюцию развития рака

Новая компьютерная модель эволюционного развития рака позволяет увидеть, как будет происходить развитие злокачественного образования в дальнейшем.

Точное прогнозирование результатов лечения различных форм рака необходимо для проведения более полного лечения больного. Ведь прежде всего, врачу важно знать, как будет вести себя опухоль в будущем и насколько эффективны используемые методы лечения. Новая компьютерная модель эволюционного развития рака позволяет увидеть, как будет происходить распространение и рост злокачественного образования в дальнейшем.

Эта модель была представлена группой ученых из онкологического центра имени Х.Ми Морфита под руководством Роберта Гатнби и опубликована в Nature Communications. С помощью данной разработки можно не только определить, какие гены раковых клеток буду подвергаться мутациям в дальнейшем, но и отследить все мутационные процессы в динамическом виде, то есть в развитии. Мутационные процессы, происходящие в генах опухоли, негативно сказываются на развитии злокачественного образования. Такие мутации не дают раковым клеткам размножаться или просто убивают их. Причем данный процесс относится к естественному отбору и уничтожает злокачественно-клеточные популяции особенно эффективно. Ведь рак представляет собой мутацию, которая вызывает в организме бесконтрольное деление клеток.

Интересно, что сами противораковые гены были найдены с помощью компьютерного моделирования. Их существование было подтверждено в результате анализа данных, полученных из медицинских баз, в которых содержатся сведения о разновидностях раковых заболеваний. В этих базах были выявлены более тысячи генов, в которых раковые клетки никогда не подвергаются мутации. Эти данные важны для разработки новых лекарств против этого серьезного заболевания. Используя новый подход и характеристики генов, не подверженных мутационным изменениям, можно будет целенаправленно вносить изменения в ДНК человека. Это позволит полностью исключить возможность появления новых очагов злокачественных образований.

Главная трудность в борьбе с раковыми заболеваниями состоит в том, что часто в ходе лечения уничтожаются раковые клетки только с определенным генетическим набором, а другие оказываются устойчивыми к используемым методам лечения. К тому же многие методы лечения рака применяются в зависимости от того, как выглядит опухоль на данном этапе. Поэтому прогнозирование хода заболевания так важно для выбора оптимального курса лечения.